Python × Pytorchの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全141件）｜ページ4

【エンド直/リモート】生成AIを活用したデータ分析エンジニア募集（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

データ分析エンジニア（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

データ分析エンジニア（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

【Python/生成AI】大手総合商社DXプロジェクト／データサイエンティスト

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。

【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。

【Python/機械学習/リモート】自社プロダクト新機能開発・運用支援

自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。

【Python/Azure Functions・生成AI/フルリモート】生成AIの開発・構築・評価案件

生成AI（GPT等）を活用したWebアプリ/機能の開発・構築・評価を担当いただきます。 Azure Functionsを中心に、クラウド上での実装、モデル評価、必要に応じたRAG構築やデータパイプライン整備まで幅広く関与します。 要望に応じて迅速にPoC〜実装まで推進いただく想定です。長期での継続参画を見込みます。

【Python/生成AI・統計解析/リモート】データサイエンティスト募集

生成AIの活用および統計解析を用いた意思決定支援ツールについて、企画段階からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質なコード実装 - ChatGPT/Claude等を活用したエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、および処理ロジックの改善 週1で大手町に出社、それ以外はリモート想定です。2名体制での参画を予定しています。

【Python/機械学習/本郷三丁目】自社プロダクト新機能開発・運用支援（週4リモート）

自社プロダクトにおいて、運用・保守から新機能の実装、機械学習モデルの改善までを幅広くご担当いただきます。 具体的には、運用・保守対応、新機能開発、AIモデル（強化学習含む）の改善、リリース後の継続的な改善提案や運用フロー最適化、ならびに関連ドキュメントの作成・更新を行います。 役割はメンバーポジション想定です。勤務地は本郷三丁目、リモートは週4回（キャッチアップの最初の2週間は出社）。長期参画を想定しています。

【Python/機械学習】対話型AI開発エンジニア募集

大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理・機械学習基盤と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価・改善を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に関与します。 ※同案件には当社経由メンバーが既に参画済みです。 作業場所は渋谷での常駐となります。

【Python/機械学習/レコメンド/フルリモート】大規模消費者向けサービスのレコメンド基盤MLエンジニア（リード）

大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進

【原則リモート/Python】画像認識モデルの精度検証

画像認識モデルの精度検証におけるプログラム実装（データ拡張・色調補正）、既存コードのリファクタリング、マニュアル作成を行います。CLIアプリケーションが主体ですが、Streamlitを用いたデモアプリケーションの開発も実施します。Pythonを中心とした画像認識関連開発に携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・ツール：VSCode ・インフラ：Linux（弊社所有のGPUマシン） 【社内ツール】 ・Amazon Q Developer

【原則リモート/Python】画像認識モデルの精度検証

画像認識モデルの精度検証に向けた、データ拡張・色調補正などのプログラム実装を行います。既存プログラムを参考にリファクタリングを行い、クライアント側がモデル構築できるようマニュアルも整備します。加えて、Streamlitを用いたWebデモアプリケーションの開発も行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・開発環境：VSCode（Windows） / GPU搭載Linuxマシン ・支援ツール：Amazon Q Developer

【Python/LLM】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理/機械学習の技術と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。

Python／健康管理アプリ（追加検証）POC開発案件・求人

昨年実施されたPoCの追加検証フェーズとして、画像認識モデルの更なる精度向上を目指すプロジェクトです。 具体的には、データ拡張や色調補正プログラムの実装によるモデル構築支援、既存コードのリファクタリング、 およびクライアント向けマニュアルの作成を担当いただきます。 また、検証用ツールとしてCLIアプリケーションに加え、Streamlitを用いたデモ用Webアプリケーションの開発も想定されています。 Amazon Q Developerを導入した先進的な環境で、要件定義から実装、運用まで裁量を持って 一人称で推進できる、エンジニアとしての総合力が活かせる現場です。

【Python/機械学習/フルリモート】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤開発リード

ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。

【Python/AWS SageMaker/フルリモート】AWS Bedrock環境でのLLMファインチューニングPoC支援

大手保険会社向けに導入済みのRAG型生成AIチャットシステムを対象として、応答品質の最適化を目的にファインチューニング（FT）の効果測定PoCを実施します。 主な業務内容: ・クライアント提供の社内文書やオペレーター会話ログの前処理および学習用データセット整形 ・教師ありFTを中心に、継続事前学習や転移学習、知識蒸留などの代替手法も検討 ・候補モデルは gpt_oss / Llama / Swallow 系を想定 ・クライアントのAWS環境（SageMaker）を用いた学習・推論環境の構築 ・デプロイと精度評価（評価指標・評価データ設計含む）を行うMLOpsパイプラインの構築 初日および終了日のみ日本橋近辺にて対面、それ以...

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンドシステム開発 MLエンジニア

大手HR領域のエンド企業・データサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステムの設計・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策に適用し、バッチ処理やAPIとして提供します。AWS上でのバッチ/API基盤の構築・運用、データ抽出・加工、モデル適用、パフォーマンスチューニングまでを一貫して対応いただきます。 開発は基本フルリモート（初日出社あり）。案件状況に応じて大手町/五反田への出社が発生する可能性があります。

【Python/機械学習/フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業内で、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設業界に特化したデータ予測モデルの設計・開発・運用 ・各社の建設データに対する解析処理の実装 ・分析モデルに必要な各種前処理/後処理ロジックのコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・データ分析基盤の開発、整備、保守運用 ・建設特有のデータを活用したモデル開発と運用 ・データ前処理/後処理のパイプライン構築 【担当工程】要件定義～テスト 【役割】SE 【作業場所】半蔵門（初日のみ出社、以降フルリモート） 【その他】契約形態：準委任／商流：エンド直

【Python/機械学習】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲームの膨大なデータを用いたチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に関与します。 ※当社経由で参画中メンバーがいる案件です。

【Python/機械学習】AIエンジニア募集（対話型AI・NLP）

大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習技術と、運用型ゲームから得られる大規模データを用いて、チャットボット／対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、評価指標の設計・パフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与します。 弊社経由で参画中メンバーがいる現場の増員ポジションです。 作業場所は渋谷のオフィスで常駐となります。

【Python/機械学習/フルリモート】大手インターネット広告企業のMLエンジニア募集

大手インターネット広告事業会社にて、機械学習エンジニアとして実データを用いたアルゴリズム実装から運用まで一貫して担当いただきます。 以下いずれかのPJに参画予定です。 ・AIによるレベルデザイン支援 ・自然言語処理を活用したオンラインゲーム運用支援 ・パズルゲームのレベル（ステージ）自動生成 ・大規模言語モデル（LLM）のキャラクター応用 現場は業務委託エンジニアも多く、提案や意見を出しやすい環境です。

【Python/LLM・NLP】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデル（LLM）や機械学習を活用し、運用型ゲームで蓄積された大量データをもとに、チャットボット／対話型AIの設計・開発・導入・運用を担当いただきます。 プロンプト設計、UXの最適化、パフォーマンスの評価・改善など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関与いただきます。 弊社経由の参画実績がある案件です。

【Python/TypeScript・生成AI/週2リモート】生成AI技術の研究・開発エンジニア募集

生成AI技術を活用した業務効率化ツールを提供する企業にて、AIを用いた製品の設計・開発に参画いただきます。 具体的には、CV/NLP分野の研究成果を踏まえたアルゴリズムの設計・実装、フロントエンド開発、アーキテクチャ設計、コード品質や継続性の改善・保守、メンバー育成やチームビルディング支援などをお任せします。

【Python/Stable Diffusion/フルリモート】AI面接アバター開発エンジニア募集

AI面接向けのアバター機能を開発いただきます。Pythonを基盤に、Stable Diffusion等の生成系モデルを活用し、2D/3Dモデルによる顔の動き生成（例：FaceWare、Avatarify など）を実装・最適化します。 主な業務は、画像・動画生成パイプラインの構築、モデルのチューニング、リアルタイム推論（同期・口パク・表情制御）に向けた最適化、ならびに評価・改善です。NLPや対話システムと連携するためのインターフェース設計や、運用を見据えたMLOps基盤の整備にも携わっていただく可能性があります。 基本リモートでの稼働を想定しており、地方在住の方もご相談可能です。

【Python/AI】ゲーム向け対話型AI・チャットボット開発エンジニア募集

大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲームの大量データをもとに、チャットボットや対話型AIシステムの企画・設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関わっていただきます。 ※当社経由の参画実績あり（要員参画中） 作業場所は渋谷での常駐となります。

【Python/機械学習】対話型AI/チャットボット開発支援

大規模言語モデル（LLM）を中心に、自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームの大規模データを活用し、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、評価・パフォーマンス検証など、対話型AIプロジェクトの一連の工程に幅広く関与していただきます。 ※弊社経由で要員参画中の案件です。

【Python/機械学習/リモート】証券会社向けバリエーションモデル開発

大手証券会社向けのバリエーション（評価・数理）モデル開発案件です。初期3ヶ月は大手町で出社、その後は週2〜3日の出社とリモート併用で長期参画を想定しています。 主な業務は、Pythonを中心としたモデル開発・検証、データ処理、アプリケーション実装、ならびにSQL Server/MySQLを用いたデータ抽出・加工です。PyTorch、Transformers、LangChain、FAISS、scikit-learn、statsmodels、Stan などを活用し、LLMやベイズモデリング、NLP（分類・要約・埋め込み生成）領域にも関与する可能性があります。 金融領域（証券・マーケット）に関心があり、定量分析やAIの実務に携わ...

【Python/機械学習/LLM/リモート】機械学習システム開発リーダー支援（OCR・名寄せ）/一部リモート

帳票読み取り（OCR）および記載内容からマスタDBの正式名称候補を抽出する名寄せ機能の開発に参画いただきます。 AIエンジニアのリーダーが技術選定や戦略の方向付け、調査タスクの指示を行い、その方針に基づいてエンジニアが実装・検証を進める体制です。 OCR、情報抽出、LLM/VLM活用、ベクトル検索、ヒューマンインザループを組み合わせた実務的なパイプライン構築を想定しています。 初期2週間はキャッチアップのため出社、その後は週1出社＋週4リモートでの稼働を想定しています。

Python／AIソリューション企業の機械学習の開発案件・求人

最先端のアルゴリズムを駆使し、ビジネスの課題を根本から解決するDXエンジニアを募集しております。 このポジションでは、単なるAIモデル開発に留まらず、企業の複雑な課題を数理的に捉え、最適化されたアルゴリズムで解決することに注力しています。モビリティや金融といった多様な業界のビジネスプロセスを理解し、AI技術を用いて業務全体を再構築する経験を積んでいただけます。 【業務内容】 ・クライアントの事業課題に対し、最適なアルゴリズムを設計・実装します。 ・Pythonを用いたPoC開発から、実際のサービスへの組み込みまで、一貫して担当します。 【プロジェクト例】 ・モビリティ領域の協業案件 画像認識AIを活用し、中古車オ...

【Python/機械学習・LLM/一部リモート】AIアルゴリズム開発

金融・小売・製造など多様な業界に向け、テーブルデータ／自然言語／画像といった幅広いデータを対象に、機械学習アルゴリズムの設計・実装を担当いただきます。 コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、課題定義からモデル実装、WebAPI等への実装、レポーティングまでを一気通貫で推進します。LLMを含むNLP技術を用いた対話エンジンの新規アルゴリズム設計・検証、SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、ユーザーフィードバックに基づく継続改善、R&Dを通じた社会実装レベルへの引き上げなどもお任せします。 期間: 9月開始〜長期（前倒し不可）／場所: 本郷三丁目（東京都）／テレワーク: 週5稼働のうちリモート中心（オンサイ...

【Python/Stable Diffusion/リモート】画像生成モデル開発エンジニア

Stable Diffusionを活用した画像生成モデルの開発・実装を担当いただきます。 LoRAを用いたファインチューニング、AIエージェントを基盤としたデザイン支援ソリューションの構築、人物顔検出システムの開発、各種画像処理アルゴリズムの検証・高度化など、生成AI領域における新機能開発と最適化をお任せします。 具体的な役割やタスクの詳細は、面談にてすり合わせます。

【Python/OpenCV/AWS】製造業向けAIシステム開発（一部リモート可）

製造業向けAIシステム構築プロジェクトにて、Pythonを用いた開発を担当いただきます。 画像処理（OpenCV）やセンサーデータの取り扱い、AWS上での実装・運用を想定しています。要件に応じて前処理、推論パイプライン、可視化・レポート周りにも関与いただく可能性があります。

【Python/AI・NLP】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲームの膨大なデータを基に、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、パフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの各工程を一貫して推進いただくポジションです。 役割はメンバークラスを想定しています。

【C++/Python】画像認識アルゴリズム作成支援

画像認識アルゴリズム開発の支援案件です。 フレーム間のばらつきを抑えるための連続性チェックツールを設計・実装し、検出対象のトラッキング一貫性を評価・改善します。

【Python/SQL/生成AI】証券会社向けバリュエーションモデル開発（一部リモート可）

グローバル企業の株価・財務・事業セグメント・プロダクト・特許などのRDBにSQLでアクセスし、Pythonを中心に生成AIや統計手法を用いた定量分析を行い、バリュエーションモデルを開発しているチームに参画いただきます。 主な業務は、クオンツアナリストの指示のもとでモデル実装、分析用データの整備・前処理、ならびに分析結果の検証です。SQL Server/MySQL等のRDBを扱いながら、LLMやベイズ、NLP、機械学習・時系列モデリングを適切に組み合わせてモデル性能の向上に貢献していただきます。

【Python/機械学習】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデル（LLM）を用いたNLP/機械学習技術と、運用型ゲームコンテンツで蓄積された大規模データを活用し、チャットボットや対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、モデル/システムのパフォーマンス評価まで、対話型AIプロジェクトの各工程を一貫して推進します。 役割は実装メンバー想定です。

【Python/LLM/機械学習/リモート】大規模言語モデルの構築/フィンテックサービス開発

ビッグデータと生成AIを活用しDX支援を加速している企業にて、LLMを用いたフィンテック領域の新機能開発・高度化に参画いただきます。 具体的には、LLMベースの機能設計、プロンプト/システムプロンプト設計、評価指標の設計とABテスト、推論基盤の最適化、データ前処理・特徴量設計、モデル選定・チューニング、各種クラウド上での実装・運用までをチームで担当します。 週2日程度の出社（神保町）とリモートのハイブリッド勤務を想定しています。

【Python/LLM/機械学習/リモート】大規模言語モデルの構築・実装支援

ビッグデータおよび生成AIを活用したDX支援を急拡大中の企業にて、LLMを用いたフィンテック系サービスの開発をご担当いただきます。 具体的には、要件整理からモデル選定・チューニング、アプリケーション実装、評価指標設計、運用改善まで一連の工程に関与いただきます。週2日程度の出社（神保町）を想定し、それ以外はリモートでの作業が可能です。

【Python】【PM】各鉄鋼メーカーのAI開発プロジェクトの求人・案件

エンジニアリングマネージャーとして、各鉄鋼メーカーのAI開発プロジェクト（データ\n基盤構築、アノテーション、CV開発）を総合的に管理し、エンジニアリング組織の\nアウトプット最大化を目指していただきます。\n\nプロジェクトマネジメント：各社のビジネス要件の整備、チーム間の連携とスケジュール\n管理を担当し、横断的に開発のin/outを整えていく業務\n\n要件整理と案件推進：事業開発チームのPMや、AI開発部のマネージャーとのコミュ\nニケーションを通して、プロジェクトにおけるデータ基盤やCV開発・アノテーション\nタスクの、整理・推進していく役割\n\n開発チームの構築・管理：将来的には、AIモデル拡販のための開発チーム...