顧客が推進するAIエージェント開発プロジェクトにおいて、PoCフェーズから試験運用までをリードしていただきます。企画立案や要件定義といった上流工程から参画し、AIエージェントの設計・実装・テスト、プロンプト設計および精度検証、LLMを活用したシステム構築を担当します。 また、AIエージェント開発が未経験のアプリ開発エンジニアに対し、技術面でのスキルトランスファーを実施し、チーム全体のレベル向上を支援していただきます。OpenAI APIやRAG構成を活用した高度なAI活用基盤の構築に携われるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・API：OpenAI API
累計数十万人超のアクティブユーザーを抱える、ペットとのお出かけを支援するDXプラットフォームにおいて、モバイルアプリ開発全般をリードしていただきます。 特許取得済みの独自技術をベースに、Flutterを用いた新機能開発やUI/UX改善、さらには各種LLM（生成AI）を組み込んだ次世代のペットライフ向け機能の実装・検証を主導いただくポジションです。 技術面ではRiverpodとレイヤードアーキテクチャを採用し、地図・位置情報を活用した「リアルな体験を豊かにする」機能開発に注力しています。 スクラム開発体制のもと、PdMやデザイナーと連携しながら、技術選定から設計、実装、運用まで一貫して携わることができる、非常に裁量の大きい環境...
大手航空会社グループ企業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・次世代型旅行提案プラットフォームPoC開発プロジェクトへ参画 ・目的：AIを用いたサイト上での最適な旅行提案体験の構築 ・期待：設計／実装およびAIツールを積極活用した開発効率の最大化 ・役割：TypeScriptおよびGo言語等複数言語を用いたコンシェルジュ機能の実装 □業務内容 ・PoC環境の設計／実装／移行 ‐現行技術スタック：Node.js／Express／TypeScript ‐移行予定技術スタック：Go／Cloud Run ・AIコンシェルジュ機能の実装 ‐技術スタック：Vertex AI（Gemini）／Open AI ・AIツールを...
： - スコープ/スケジュール/コスト/品質の計画と管理、リスク/課題の見える化 - スクラム/カンバン運用、定例・レビュー・レトロの設計と進行 - APIコントラクト駆動（Spec→実装）と各チーム間の依存解消 - KPI設計（速度/品質/コスト）と週次レポート、意思決定支援 - ステークホルダー調整（CTO/PdM/CS/営業/顧客）と合意形成支援 【体制(人数/構成)】： 事業責任者・PdM(CEO): 1名 CTO: 1名 BizDev: 2名 AI R&D: 6名 ソフトウェア開発: 8名 デザイン: 1名
生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC?本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ...
学校（大学・大学院）の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。 Webスクレイピングにより各学校サイトから学費データを取得し、 HTML／PDF／画像など多様な形式のデータをAIで解析、所定フォーマットへ加工していく作業となります。 〈業務内容〉 ・Webスクレイピングによる学費データ自動取得 ・スクレイピング精度の改善 ・AI（LLM）を用いたデータ抽出・解析 ・HTML／PDF／画像データの解析および整形 ・所定フォーマットへのデータ加工 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発 ・LLM評価および精度向上対応 （複数ページ対応、未検知パターンへの対応等）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【AIエンジニア】LLM活用・RAG/AI機能設計～実装 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関す...
生成AIを開発プロセスへ組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じて効果最大化を図るポジションです。テックリードと連携し、全社展開可能な実効性のある仕組みを構築します。 主な業務: - 生成AI活用の効果検証に向けた要件定義・設計・実装・テストの実務 - 評価データ/評価基盤の設計・整備、実験計画の立案と測定運用 - AI適用領域の探索と改善提案 - 最新のAI技術・市場動向の継続的なリサーチと分析 - AIツールの開発および活用推進 - ナレッジの整理・共有（社内展開）
主たる役割： ・学習用データ・検証用データの作成方針検討（技術観点でレビュー） ・OpenAI API（GPT-4o Mini想定）を用いたFine-Tuning（指示学習SFT、1〜2エポック想定） ・学習/推論環境整備、検証用データの出力、評価結果を踏まえた改善ループの推進 ・「FTで伸びる要素／FTのみでは難しい要素」の切り分け、次フェーズ示唆（DPO/GRPO、OSS、オンプレ等） 募集ロール： PoCで使用する検証用モデルの学習担当（AIエンジニア） ※データセットは別要員と共同で作業 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI API ...
クラウド案件におけるプリセールスおよびPM業務を担当いただきます。 顧客要件に基づき、クラウド環境（AWS/Azure/GCPなど）の提案書・見積書作成から提案支援を実施。受注後はPMとして構築メンバーの管理を行い、設計〜テストまでの工程をリードしていただきます。 なお、本ポジションはプリセールス／マネジメントが中心であり、実際の設計・構築・運用作業は担当範囲外です。 ・提案書/見積書の作成および顧客提案 ・受注後のプロジェクトマネジメント（要員/進捗/品質/リスク/ベンダーコントロール） ・設計〜テスト工程の計画立案と推進 ・関係各所との調整およびコミュニケーション支援
日本の農業課題を「AI×テクノロジー」で解決する、社会貢献性の高いプロジェクトです。 既に稼働中のWebアプリに対し、OpenAIを用いたRAGシステムを組み込み、指導者の負担を劇的に軽減するAI診断機能の精度検証・機能追加を担当いただきます。 ・RAGシステムの精度チューニングおよびロジック改善 ・マルチクラウド環境（AWS/Azure）上でのバックエンド実装 ・最新の開発AIエージェント（Bolt.new等）を活用した効率的な開発プロセスの実践 市場価値・キャリアメリット: 今最も市場価値の高い「RAG構築」の実務経験に加え、AWS/Azureのマルチクラウド知見が得られます。 さらに話題の「Bolt.new」など最新...
大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...
大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。
生成AI技術を活用したプロダクトのPoC推進を担当。LLM（OpenAI/Anthropicなど）との連携、プロンプト設計、ベクトル検索最適化、推論パイプライン構築、A/Bテスト基盤などを構築し、実運用を見据えた最適化を行う。FAQやマニュアル、チャットログ等の生データ加工も担う。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Next.js、Hono ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 【社内ツール】 ・Slack / GitHub
大手金融系企業向けに、生成AIを活用したコールセンター業務改善の提案・見積支援を行うプロジェクトです。 通話音声のテキスト化データを活用し、Azure OpenAI などでFAQ自動生成、問い合わせ傾向の可視化・分析、応対履歴の自動蓄積を実現する構想です。 2026年1月中に概算見積を提出し、その後は業務改善に向けた具体的な提案内容の検討・整理を担当いただきます。4月以降に開発フェーズが開始予定で、継続参画の可能性があります。 作業場所は品川（リモート併用可）で、初月は見積支援が中心、その後は提案深掘りと体制・スコープ整理を想定しています。
大手金融系企業の新規社内システムにおける、生成AI活用型コールセンター業務改善の提案・見積支援案件です。 音声通話のテキスト化データを活用し、Azure OpenAI を用いたFAQ自動生成、問い合わせ傾向分析、応対履歴の自動蓄積による高度化・効率化を目指します。 2026年1月中に概算見積を提出し、その後は業務改善に向けた具体的な提案内容の検討・整理を担当いただく想定です。4月以降は開発フェーズ開始予定で継続参画の可能性があります。 作業場所は品川をベースにリモート併用可です。
法人向けAI受発注支援サービスの開発・運用 TypeScriptおよびAngularを用いたフロントエンド開発 Python(Flask)を用いたバックエンド開発 LLMおよびOCRモデルを活用した機能実装・最適化 AIエンジニアとの連携による帳票解析や自動化ワークフローの構築 Google Cloud上でのKubernetes(GKE)環境を用いた運用 ワークフロー自動化のための自然言語スクリプト生成機能の開発 週1回の定例ミーティング(オンライン)による情報共有
総合商社が提供するサプライチェーン向けデータ分析・可視化基盤に、AIエージェント機能を組み込むためのインフラ基盤構築を支援します。 Phase1では初期要求整理・要件定義を推進中で、以降のプロトタイプ開発～業務適用に向けてAzure環境上での設計・環境払い出し・運用設計を担当いただきます。 総合商社担当者およびデータ活用コンサル会社と連携し、基盤要件定義から設計、セキュリティ/ネットワーク/アクセス制御、監視・ログ設計、CI/CD、リソース管理など各種タスクを推進していただきます。
食品メーカー向けに、業務効率化や新サービス創出を目的とした「生成AI活用システム」の画面およびバックエンド開発を担当します。 OpenAIのAPIを駆使したロジック実装から、React/TypeScriptを用いたモダンなUI構築まで、 フルスタックに近い動きが求められます。 ・基本設計～詳細設計 ・Pythonによるバックエンド実装（OpenAI連携含む） ・React/TypeScriptによるフロントエンド実装 ・テスト、リリース作業 市場価値・キャリアメリット: 今最も市場価値が高い「生成AI（LLM）実装」の実務経験が得られるプラチナチケットのような案件です。 単なるWeb開発に留まらず、AIをどうプ...
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AIアプリ開発のエンジニアを募集しています。 業務内容はユースケースの策定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムの構築、エージェント・ワークフローの実装、アプリ・APIへの統合、コスト・ガバナンス管理です。PythonまたはTypeScriptでの開発経験が2年以上必要で、LLMAPIやAIオーケストレーションツールの活用経験が求められます。 ▼条件等 出社：常駐 場所：六本木 精算幅：160時間±20時間(週5日) 【必須スキル】 PythonまたはTypeScriptを用いたソフトウェア開発実務...
製造業向けの生成AI基盤（RAG）の企画から運用までを担い、AzureおよびAWSのマルチクラウド環境で、セキュリティ強化・運用最適化を進めるプロジェクトに参画いただきます。ガバナンスガイドラインの策定およびPoC実施、AIエージェントの展開支援なども含まれます。 【技術スタック】 ・クラウド：Azure、AWS ・IaC：Terraform、Bicep ・CI/CD：Azure DevOps、GitHub Actions ・セキュリティ：DevSecOps、CNAPP、CSPM ・AI基盤：LLM、MCP 【社内ツール】 ・Azure DevOps / GitHub 【開発体制】 ・CCOE支援・アセスメント主導のチー...
某大学の学費に関するデータ自動収集機能開発案件にご参画していただきます。\nまずPoCを実施、その後本開発を行います。\n内容はWebスクレイピングを使用し、学校学費データを自動取得します。\nデータはhtmlやPDF、画像といった様々な形式があり、AIを使った解析、\n所定フォーマットへのデータ加工を実施します。\n\n具体的な作業内容は下記の通りです。\n・Webスクレイピングの精度改善\n・ワークフロー開発（スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発）\n・LLM評価、精度向上（複数ページへの対応、他未検地の事象への対応）
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装エンジニアを募集します。 アイディアや方針に沿って、RAG基盤の構築やAIエージェントの実装、クラウド（Azure）上での設計〜開発〜運用までを幅広く担っていただきます。業務アプリとの連携や社内情報の検索性向上（ナレッジ活用）など、実務に直結する機能開発を推進するポジションです。 勤務は渋谷でのハイブリッド（週3出社）で、面談は2回（上位→エンド）を想定しています。
大手SIerグループ企業にて、社内業務の効率化と利便性向上を目的に生成AIの導入・活用を推進いただきます。企画立案から方式選定、PoC/導入、運用ガイド整備まで上流〜実装/運用を一貫して担うポジションです。 主な業務例 - 現行業務への生成AI適用に向けた課題抽出と関係部門ヒアリング - 生成AIソリューションの動向調査と社内課題とのFit&Gap分析 - 生成AIを組み込んだ新業務フロー設計および関連システム開発 - 運用ガイドライン・効果測定（KPI）設計、ガバナンス整備 - UI/UX設計、各種LLM連携のプロンプト/エージェント設計・実装（Azure OpenAI等） 勤務地は東京駅エリアを拠点とし、週3〜4回のリ...
保険代理店のDXを推進し、受電対応だけでなくショートメール送信や督促業務なども自動化する「AIエージェント構想」の実現を目指しています。 2026年2月の正式リリースに向けて、プロダクトの品質向上と機能拡充を加速させたいと考えています。 ビジネスサイド（PdM）と連携し、技術選定からアーキテクチャ設計、ハンズオンでの開発までを自律的に推進できるコアメンバーを求めています。 ＜現在の体制:＞ 週2稼働のエンジニア1名 ジュニアエンジニア（BIZサイドから転向）1名 0.5人月エンジニア1名 現在中心でコミットいただいている週2稼働のエンジニアがプロジェクトを離れるため、 開発チームを牽引して技術選定や要件定義も担っていただける方...
・LLMアプリケーションのためのデータ基盤設計・構築 ・データベース（Vector DB、Graph DBなど）の実装 ・OpenAIをはじめとした外部LLMとのAPI連携・プロンプトエンジニアリング ・管理コンソールや他アプリケーションとの連携に向けたのフロントエンド・バックエンド開発 ・インフラの構築・運用（主にクラウド環境）
大手情報・通信業にて、AIを用いた業務効率化プロジェクトの開発をご担当いただきます。 アイデアや方針をもとに、RAG基盤やAIエージェントの実装、社内情報検索性の向上、業務タスクの自動化などを推進します。Pythonを用いた実装に加え、Azure上での環境構築や各種AI API（OpenAI/Gemini）の活用を行います。 勤務はハイブリッド（渋谷に週3出社）で、即日からの参画が可能です。
AWSおよびAzure上で稼働するデータ分析基盤の機能拡張・運用をお任せします。 長期的な拡張計画があり、直近は生成AI系サービス向けの基盤提供案件が増加しています。 主な作業内容: ・基本設計書の改訂（既存機能の拡張および運用が中心） ・AWS環境の設定変更／構築および運用 ・AWS新サービスの技術検証（機能拡張前のPoCなど） ・Azure環境の設定変更／構築および運用 ・Azure新サービスの技術検証（機能拡張前のPoCなど）
LLM活用・RAG設計～実装支援案件に携わっていただきます。\nウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・\n検証までをご担当いただきます。\n具体的な業務内容は以下の通りです。\n・ AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義\n・ ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関する\nAI機能の企画・設計\n・ AI推論パイプラインの実装 - モデル選定,PoC実施,精度検証\n・ 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー\n\n【開発環境】\n・ Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn 等)...
概要： 日本最大手の通信キャリアが進める、次世代AIエージェントの研究開発プロジェクト。 既存AIが得意とする「行動（What）」の処理に留まらず、その背景にある「動機、理由（Why）」を理解するAIの実現を目指します。 本プロジェクトでは、行動経済学や心理学の理論をシステムへ組み込むことで、ユーザーの発話から「深層心理（Why）」を読み解くエンジンを開発。 個々の価値観に寄り添い、納得感のある提案が可能な自律型エージェントの構築に取り組みます。 内容： 1. 対話データの構造化ロジック開発 ユーザーの発話から「行動」と「理由」を同時に抜き出すアルゴリズムの開発を担当。 PythonやLLMを...
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