Databricksの業務委託案件・フリーランス求人一覧|ページ11

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掲載終了2年前

【Python】飲食業界向けデータエンジニアリングの求人・案件

〜700,000円/月
常駐
週5から
東京都
業務委託(フリーランス)
職務内容

【システム概要】 複数のビジネスチーム向けに必要なデータセットの要件を整理し、 Databricks上で分析用データセットを効率的に作成するETL、 ワークフローを開発します。 【業務内容】 各チームから挙げられる要件の整理や、ベストプラクティスを調査し、 購買情報、各種施策、会員情報やアクセスログなどを元に、効率的な データセットを作成するためのETL、パイプラインの作成を行います。 データ分析基盤チームに参画しており、必要に応じてノウハウなどを 共有しながら作業を進めて頂きます。 【担当領域】 要件定義~実装 【開発方式】 お客様と都度調整しながら進めるアジャイル開発となります。 【システム構成】 サービス:AWS、Dat...

掲載終了2年前

【SQL】データ連携開発の求人・案件

〜700,000円/月
常駐
週5から
大阪府
業務委託(フリーランス)
職務内容

■案件内容: 【システム概要】 新規でのデータ分析基盤の構築業務 【担当領域】 スキル見合いで体制と相談しますが、上流から下流まで幅広く対応いただけます。 【システム構成】 以下の技術要素で構成されます。 インフラ:Azure DWH:Databricks BI:PowerBI 【開発方式】 ウォーターフォールモデル

掲載終了2年前

【SQL/Python】某エネルギー会社における全社DXを目的としたBI基盤更改の求人・案件

〜800,000円/月
一部リモート
週5から
東京都
業務委託(フリーランス)
職務内容

データエンジニア・コンサルタント募集 某エネルギー会社における全社DXを目的としたBI基盤更改案件 Azure databricks を使った、データエンジニア業務 作業内容: ・Databricksとして最適なデータの持ち方の定義、それに基づくデータを整理/分析/整形業務

掲載終了2年前

【SQL/Python】大手エネルギー会社のデータエンジニア・コンサルタントの求人・案件

〜800,000円/月
一部リモート
週5から
東京都
業務委託(フリーランス)
職務内容

Azure databricks を使った、データエンジニア業務

掲載終了2年前

【SQL】店舗発注可視化支援(データ分析支援)の求人・案件

〜1,000,000円/月
一部リモート
週4から
東京都
業務委託(フリーランス)
職務内容

■概要 店舗発注可視化支援 ■主管 デジタルマーケティング部(エンド) ■業務 ・背景と目的 エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む ・業務の概要 店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。 ・作業の内容 ・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。 ・帳票(画面)設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計:1名 利用(利用想定)環境 インフラ:AWS GooglePlatform Azure バージョン管理:GitLab CodeCommit 言語・その他: BI:Tableau BA:SAS DWH:databricks SQL

掲載終了2年前

【AIエンジニア】新規プロダクトのR&D支援の求人・案件

〜700,000円/月
一部リモート
週3から
東京都
業務委託(フリーランス)
職務内容

プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング+AIコンサル(可能であれば)をお願いする想定です。 営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。 【業務スコープ】 ・要件定義、整理、設計 ・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング ・プロダクトグロースのための新規機能開発 【環境】 Databricks,azure synapse,kintone

掲載終了3年前

【分析基盤エンジニア】データ利活用を推進するETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発支援

〜1,200,000円/月
一部リモート
週5から
確認中
業務委託(フリーランス)
職務内容

エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。 ◆業務内容の詳細◆ Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用 Apache Sparkを利用したETL処理の開発 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援 ◆今後の進展について◆ 昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。 それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の...

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