クラウド環境上で稼働するデータウェアハウス（DWH）システムの構築/保守および新機能の検証対応をご支援いただきます。 本ポジションでは主にSnowflake周辺の環境設定/運用/検証業務を担当いただき、AWSとの連携やDB監視等にも対応いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・Snowflakeの環境設定（ユーザー、ウェアハウスの作成・変更 等） ・DB利用状況の監視/監視ツールの選定、検討 ・Snowflake新機能・サービスに関するPoC（概念検証）対応 ・その他、インフラレイヤーでの調査/改善検討
・AWSを中心としたデータレイク基盤の全体アーキテクチャ設計/レビュー ・システム全体を俯瞰したベストプラクティスの提案 ・非機能要件（性能、可用性、DR）に関する整合性の検証 ・補足事項 AWSの種類（AWSMSK、AWSGlue、AWSNeptune、Lambda） ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・AWSインフラ構築知見 ・データレイク/ETL基盤構築経験 ・Pythonによる大規模データ処理の実装経験 ・派遣契約可能な方 or 元請けと直接契約可能な方（商流抜けOKな所属）or 所属社員※どこに該当するか必ずご記載ください （尚可） ・ネットワーク機器監視システムの開発経験 ・AWS ...
クライアントの業務課題を理解し、Snowflakeを用いたデータウェアハウスの設計・開発・運用を実施します。ETLパイプライン構築や複数ソースからのデータ統合、パフォーマンスチューニングも行います。また、会計データのデータモデリングや品質管理、国際的なチームと連携しながらプロジェクト推進を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・DWH：Snowflake
需要予測ソリューションの検討および開発を主導いただきます。Azure、Snowflake、Python、BIツールの導入経験を活かし、予測系プロジェクトにおける開発リーダーとして、要件整理、方針策定、チーム管理、設計・開発・レビューまで幅広くご対応いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・データ基盤：Snowflake ・BIツール：Tableau など
・大手SIerによる、事業会社向けデータマネジメントコンサルティングの伴走支援 ・データ品質を向上させるための施策検討、顧客提案、定常的なメタデータ整備支援等の伴走型の支援をする必要がある。 ・積極的に施策や改善点を考えて顧客合意まで推進する経験を有している人材ニーズがある。 ・FY25においてはメタデータ整備のハンズオン研修等も実施するため、そちらの対応も実施する。 ■求める人物像 ・机上の分析ではなく、現場と共に実装までやり切るマインドを持つ方 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・業務要件を整理し、データ活用企画に落とし込める能力 ・関係者を巻き込み、成果を出すための推進/調整スキル ・長...
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。 【役割／タスク】 ・高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進 ・分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示 ・クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経...
・応用データサイエンティストポジション データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進 ・データエンジニア ポジション 大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移...
大手製薬企業におけるAWSで構築されたデータ分析基盤の保守および追加開発業務を担当。システムは複数アカウントにまたがる大規模構成となっており、AWS Glueなどを活用したETL処理やSnowflakeを活用したデータ統合・分析環境の保守を行う。設計～構築フェーズまで対応できるレベルの技術力が求められ、チーム内での進捗管理・ドキュメントの読解も含めて、主体的にプロジェクトを推進できる方が求められる。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS（複数アカウント構成） ・ETL：AWS Glue ・DWH：Snowflake ・コンテナ：Docker / ECS (fargate) / ECR ・AI：SageMaker（尚可）
金融業界の法人営業DXを目的に、AI活用施策の具体化とAI基盤・データ基盤の設計を推進するプロジェクトです。 PMと協働し、SEリードとして以下を担当いただきます。 ・業務システムおよび社内データの現状調査・整理 ・AI活用基盤アーキテクチャの検討 ・マルチクラウド（AWS/Azure/GCP）連携を前提としたAI/データ基盤の要件整理 ・顧客ステークホルダーとの調整・合意形成 ・共通機能の一部実装（バックエンド/バッチ等） ・運用設計（監視、運用フロー、体制） 参画形態は客先常駐とリモートのハイブリッド（常駐50%目安）です。
製薬業社のデータ分析基盤の保守活動における日々の追加開発を大手SIerが支援中で、 大手SIerチームの一員としてAWSで構築されたデータ基盤の維持、運用を推進いただける方を募集しています。 主体的に活動いただき、進捗管理を行いつつ要件定義書を読み込み、設計構築もご対応いただきます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
生命保険業向けの生成AIプラットフォームPoCプロジェクトです。社内で乱立しがちなAI活用を統合管理できる基盤を構築します。 主な取り組みは以下の通りです。 - 生成AIを活用し、要件定義ドキュメントのアウトプット作成を効率化できる基盤の整備 - AIをPMO支援として活用し、進捗管理やレポート作成を自動化・高度化 - サポートデスクの有人対応履歴を解析し、FAQ自動応答を行うチャットボットの設計・構築 フェーズは要件整理・要件定義・設計を中心に、PoCに必要な実装・検証も一部含みます。AWS上での環境構築、Pythonによる実装、DynamoDB等のサービス連携を想定しています。
【作業内容】 某企業様向けのデータ基盤系PJに参画可能な方を募集しております。
AI活用基盤の構築およびAI活用基盤の運用可能な状態の構築を目指すプロジェクト ＜想定している業務内容＞ 元請けのPMとともに以下の取り組みをSEとしてリード ・業務システム及び社内データの調査・整理 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討 ・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築 ・AI活用基盤の運用方法の検討 関連するスキル: 要件定義, 設計, 実装, 運用設計, 運用保守, インフラ, AI, アジャイル, アナリティクス, PM, 業務要件定義 関連する業界: 金融, クレジット, IT, AI
金融カード業界のクライアントにて、AI活用基盤の立ち上げおよび運用可能な状態の構築を推進するプロジェクトに参画いただきます。 PMと連携しつつSEリードとして、現行業務システムや社内データの調査・整理、AI活用基盤のアーキテクチャ検討、データ基盤およびマルチクラウド（AWS/Azure/GCP）連携を含む要件整理、顧客折衝、共通機能の一部実装、運用方式の設計まで一連を担っていただきます。 勤務はリモート併用で、平日日中の定例MTGに参加必須、週1回以上の出社が必要です。 募集背景 クライアントのDX推進に伴い、AI活用を見据えたデータ/アプリ/運用を統合する基盤の新規構築プロジェクトが立ち上がったため。要件定義から運用設計ま...
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、 ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ＜具体的な業務内容＞ ・Snowflake + Terraform + dbt を用いたデータ基盤構築 ・Terraform によるリソース・権限管理 ・ETLパイプラインの設計・実装・運用 ＜技術環境＞ AWS ※掲載金額は週5日稼働です※ ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
Snowflake を活用したデータ基盤の運用・構築プロジェクトにおいて、データスチュワードとして要件定義と設計支援を担当いただきます。 想定以上に事業部からのデータ分析ニーズが増加しており、案件推進のリソースが不足しています。主な役割は以下の2点です。 - 各事業部の分析要望に対する要件定義・仕様検討のリード - ソースデータの棚卸し・整理およびデータ設計（スキーマ設計、命名規則、品質ルールの整備） 環境はSnowflake中心で、業務システム由来のデータを対象にDWH/データマート整備やデータガバナンスの実装を進めます。常駐が望ましいものの、スキル次第でリモート併用（週2～3日程度）も相談可能です。
Snowflakeを活用したデータ基盤の運用・構築プロジェクトにて、データスチュワードとしてご参画いただきます。 事業部からの分析ニーズが増加しており、リソース強化のための募集です。 主な担当は以下の2点です。 ・各事業部からの分析要望に対する要件定義および仕様検討のリード ・ソースデータの整理、データモデリング/設計の支援 常駐が望ましいですが、スキルに応じてリモート併用（週2～3日程度）も相談可能です。客先オフィスでの会議発生の可能性があります（都内）。
AWS Glue 上で Python コードを実行し、S3 にデータを保管・管理するデータ連携基盤の構築を行います。 加えて、Python から Snowflake 向けのコマンドを発行し、Snowflake でのデータ追加・更新・削除や検索処理を実装・運用します。 基本リモートの体制で、必要に応じて月1～2回ほど豊洲へ出社いただく可能性があります。DWH 構築のご経験を活かして、要件整理から設計・実装・運用まで幅広くご対応いただきます。
データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装業務にご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AI・データ基盤のアーキテクチャー図のアップデート\n・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、\n顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新\n・AI・データ基盤における各機能の詳細定義\n・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと\n開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成\n・構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映\n・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席
大手電気機器メーカーにおける電気自動車の開発・販売領域で、モビリティ（車両）データや販売・ログ等のフロントシステムデータを統合する分析基盤の設計・構築・運用保守を担当いただきます。 一部は本番稼働済みで、FY26の本格稼働に向けて機能追加・改修を継続中。2週間スプリントのアジャイル開発で進行します。 チーム体制はお客様4名＋パートナー2名の少数精鋭チームです。 具体的な業務: - Terraform を用いた Snowflake データウェアハウスの設計・構築・管理 - 新規データ集計パイプラインの基本/詳細設計および構築 - Python による Snowflake Procedure の設計・開発 - 既存データパイプラ...
カード会社向けデータ連携基盤のEOS対応更改案件です。 AWS Glue 上で実行する Python コードによりデータ処理を行い、データは AWS S3 で管理します。加えて、Python から Snowflake 向けコマンドを発行し、Snowflake への追加・更新・削除および検索処理を実施します。 10～12月は外部設計工程を予定しています。その後、設計～実装～テスト～移行・運用まで継続してご対応いただく想定です。 作業形態はリモート併用（約9割リモート）で、勤務地は豊洲です。
データ活用サービスを提供する企業にて、データエンジニアを募集します。 Snowflake を中心としたデータ分析基盤の設計・構築・運用、および Python/Streamlit を用いた可視化・内製ツール開発をご担当いただきます。 顧客折衝を伴う要件定義から、ETL/ELT パイプライン設計、ワークフロー運用、ダッシュボード・アプリの実装まで幅広くリードまたはサブリードとして参画いただく想定です。
自動車業界向けデータ基盤構築支援。Snowflakeおよびdbtを用いたデータ活用基盤を構築し、CRMおよびAWSアプリケーションからのデータ取り込み、加工処理の設計・実装・テストを行います。要件定義〜設計フェーズから参画する上流工程中心のプロジェクトです。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・データ基盤：Snowflake、dbt ・クラウド：AWS（DynamoDB等）
Snowflake を中心としたデータパイプラインの設計・構築およびデータ処理開発をご担当いただきます。 ETL、DWH、データマート、BI などの実務経験を活かし、データアーキテクチャに沿った処理（プリパレーション、クレンジング、名寄せ、連携バッチ、DML/DDL 等）を推進いただきます。 技術リードとして設計方針の策定やベストプラクティスの提示、チームメンバーへの指導・レビューもお任せします。
大手ネット証券会社向けに、既存PostgreSQLからSnowflakeへのデータ移行プロジェクトに参画いただきます。 主な業務は、スキーマ設計見直し、データ移行計画の策定・実行、データモデリングやリファクタリング、整合性検証（PK/FK/UNIQUE等の制約設計の再評価）、および移行後の運用・最適化です。 増分移行の仕組み検討、品質担保のためのテスト計画作成、パフォーマンスチューニングや監視設計にも携わっていただきます。
エンタープライズ企業向けに、データ活用戦略の立案から基盤刷新までを包括的に支援いただきます。 - データ活用に関する構想策定および提案活動 - 既存データ基盤（DWH／データレイク等）のアセスメントと刷新提案 - PoC（概念実証）の計画・実行・評価 - 基幹データのクラウド移行支援（主に GCP、Snowflake） - インフラ／アーキテクチャ領域の顧客折衝・技術アドバイザリー 複数プロジェクトを想定し、スキルフィットに応じてアサイン先を調整します。上流工程での課題抽出から実行計画まで幅広く関与いただきます。
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 業務内容： 20名規模のAWS・SnowFlakeチーム（維持・運用・開発含む）があり、お客様からの要望に応じて機能の検証を行っている。現在はIcebergを使いたいとの要望に対して、検討・検証をしている（現在～第4Qにかけて）。 新しく検証をしてもらうか、チームのフォローに回ってもらうことを想定。 （必須スキル） ・AWS、SnowFlake、DBの知見・経験がある ・AWSとSnowFlakeの比較、検証等ができる 【諸条件等】 場所：品川（リモート併用） 面談：2回 精算：固定 テックビズなら記帳代行無料！充...
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【勤務地】基本リモート(毎週火曜、品川出社) 【精算幅】140-180h(想定) 【面談】2回(Web) 【必須スキル】 ・AWS、SnowFlake、DBの知見・経験がある ・AWSとSnowFlakeの比較、検証等ができる テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
情報系システムのシステム更改に向けた新システムの検討業務にご参画していただきます。\n情報系データの中継HUBを担っていた既存システムがEOSLにより、Informatica、\nAWS（S3、EC2、一部Snowflake）等を用いた新システムへ置き換えを\n行っていただきます。\n開発はオフショア主体で、設計調整・受け入れ・商用リリース対応を国内メンバーで\nご担当いただきます。
20名規模のAWS・Snowflakeチームに参画し、お客様の要望に応じて機能の検証を行っていただきます。 現在は、Icebergの導入検討および検証が主な業務となっています。 出社は週1回（毎週火曜日）で、その他はリモートワークとなります。 募集背景 お客様からの新規要望や技術検証案件が増加しているため、即戦力となる方を募集しています。
TeradataのDDLをSnowflake用に書き換え、データ移行用パイプラインを開発、データの現新確認を行います。 テーブル定義書作成やSnowflake権限/ロール設計も担当します。
AWSおよびSnowFlakeを利用した業務支援システムの維持・運用・開発チームにて、リーダーポジションとして参画いただきます。 20名規模のチームの中で、Iceberg等の新技術に関する検討・検証を推進し、 参画メンバーのフォローやお客様からの要望に対する機能検証も担当します。 今後の機能拡張や運用改善においてリーダーシップを発揮していただく役割です。 【ポジション】 PL 【作業開始】 9/1～
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